AI芯片，要上天了

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来 源: 内容来自foxnews 。

一款强大到足以驱动当今人工智能的计算芯片，即将离开地球。用于训练先进AI模型的 NVIDIA H100 GPU，很快将搭载在一颗名为 Starcloud 的卫星上进入太空。

总部位于华盛顿州雷德蒙德的初创公司 Starcloud，正尝试验证一个大胆的想法:能否把地球上的数据中心搬进太空。

这些数据中心支撑着几乎所有的线上活动——从视频串流到AI工具。如果能将它们迁移至太空，不仅有望减少污染、节省资源，还能为全球用户带来更快的计算速度。

Starcloud的目标是建立首个轨道级数据中心，通过在太空中运算，降低碳排放并提升计算效率。

为什么“太空数据中心”意义重大

每当你发送一条消息、在云端存储文件或使用AI工具时，地球上的大型计算机都会承担这些任务。

这些数据中心消耗海量的电力与冷却用水，并释放热量、噪音与温室气体，对周边社区造成影响。

而太空环境则完全不同:太阳能取之不尽，用冷真空进行散热也几乎不耗能。

Starcloud首席执行官 Philip Johnston 表示:“唯一的环境成本是火箭发射。之后，我们在碳排放方面的节省可以达到地面数据中心的十倍。”

对于一个正努力寻找更环保技术的世界来说，这个目标意义非凡。

NVIDIA GPU如何在轨道上工作

Starcloud-1卫星 的体积大约相当于一台小冰箱，机载的H100 GPU是迄今为止进入轨道最强大的芯片，其算力约为以往在太空中运行芯片的百倍。

进入轨道后，GPU将处理来自卫星的大量数据——

包括识别森林火灾、追踪农作物生长、监测气候变化等。

过去，这些数据需要先传回地球再进行分析，过程漫长且耗能；而现在，在轨处理可以实现更快的响应与更精准的决策。

此外，这次任务还将测试 Google的Gemma语言模型，这将是大型AI模型首次在太空运行。

通过在轨计算，Starcloud希望实现更快速、更高效的地球观测。

Starcloud的更大野心:在太空建超级数据中心

Starcloud表示，这次任务只是开始。公司计划未来在太空中建造由太阳能供电、利用轨道低温自然冷却的大型数据中心。

下一步的系统将搭载英伟达下一代GPU——Blackwell架构，性能更强、能效更高。

他们的终极目标，是建造一个功率达5吉瓦、跨度约2.5英里的轨道数据中心，能够承担海量AI计算任务，同时降低成本与碳排放。

随着火箭发射成本的下降，在太空中建设数据中心的想法，正在从科幻变为现实。

Starcloud CEO Johnston认为，到2030年代，许多新建数据中心将不再落地，而是进入轨道运行。

这对你意味着什么

如果这一计划成功，未来支撑你使用的App、游戏和AI工具的算力，可能就来自太空。这将让云服务变得更快、更高效、也更环保。

太空数据中心还能加速灾害响应、提升天气预报精度、每年节省数百万加仑冷却用水。这一构想表明，创新与可持续发展可以并行不悖。

今天是《半导体行业观察》为您分享的第4213期内容，欢迎关注。

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